更新时间：2023-10-20 19:26
IDW(Inverse Distance Weighted)是一种常用而简便的空间插值方法，它以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均，离插值点越近的样本点赋予的权重越大。 设平面上分布一系列离散点，已知其坐标和值为Xi，Yi, Zi （i =1，2，…，n）通过距离加权值求z点值，则z值见右上图公式。
IDW(Inverse Distance Weighted)是一种常用而简便的空间插值方法，它以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均，离插值点越近的样本点赋予的权重越大。 设平面上分布一系列离散点，已知其坐标和值为Xi，Yi, Zi （i =1，2，…，n）通过距离加权值求z点值。
IDW通过对邻近区域的每个采样点值平均运算获得内插单元。这一方法要求离散点均匀分布，并且密度程度足以满足在分析中反映局部表面变化。
（1）单击Spatial Analyst 下拉箭头，单击Interpolate to Raster,在一级菜单中单击Inverse Distance Weighted命令，打开IDW对话框。
（2）单击Input points下拉箭头，选择参加内插计算的点数据集。
（3）单击Z value field下拉箭头, 选择参加内插计算的字段名称。
（4）在Power文本框中输入的IDW幂值。
（5）单击Search radius type下拉箭头，选择搜索半径类型。
（6）用Use barriers polylines选择河流、湖泊、水库等中断线文件，限制插值计算。
（7）用Output cell size控制输出结果的栅格大小。
（8）用Output raster文本框输入结果文件名称。